Przejdź do treści
Portfel Tożsamości we Wrogim Środowisku - Prywatność i Zaufanie By-Design

Odpowiadamy na zagrożenia, na które narażony jest Europejski Portfel Tożsamości.

Wykrywanie i analiza oszustw internetowych promowanych na platformach mediów społecznościowych (SFERA)

W finansowanym z programu NCBR LIDER projekcie SFERA pracujemy na rzeczywistych danych, pochodzących z udokumentowanych przypadków oszustw internetowych. Analizujemy fałszywe reklamy, zmanipulowane wypowiedzi oraz przykłady działań oszustów podszywających się pod znane marki, osoby publiczne i instytucje.

Rozwój i pilotażowe wdrożenie dużych modeli językowych w polskiej administracji publicznej (HIVE AI)

Wspieramy cyfryzację polskiej administracji publicznej wykorzystując wyniki projektu PLLuM.

AI-Powered Innovative Toolkit for Cybersecurity Hubs (AIPITCH)

W międzynarodowym konsorcjum pracujemy nad narzędziami opartymi na sztucznej inteligencji do wspierania kluczowych usług zespołów operacyjnych odpowiedzialnych za cyberobronę.

HATEDEMICS | Walka z mową nienawiści i dezinformacją

Wykorzystujemy sztuczną inteligencję by zwalczać mowę nienawiści i dezinformację – dołączamy do HATEDEMICS

Analiza i wykrywanie syntetycznych materiałów audiowizualnych - deepfake

Deepfake. Technologia, która ogranicza szansę na weryfikację prawdziwości informacji. Bazuje na twoich emocjach – strachu, sympatii, zaufaniu.

Polish Large Language Model (PLLuM)

Innowacyjny duży polski model językowy dla sektora publicznego i prywatnego

StyloMetrix - klasyfikacja oparta na interpretowalnej stylometrii

Gramatyka ma nie tylko znaczenie dla języka - w gramatyce nierzadko kryje się znaczenie tekstu!

Laboratorium badania podatności stacjonarnych i mobilnych urządzeń informatycznych oraz algorytmów i oprogramowania (LAVA)

Jak AI i ML mają uniemożliwić cyberprzestępcom organizowanie aktów cyberterroryzmu? Może w tym pomóc LAVA!

Kompleksowy system wczesnego wykrywania i analizy incydentów cyberbezpieczeństwa w środowiskach IT/OT (ARAKIS Enterprise)

System ARAKIS wywodzi się z mechanizmów honeypot, których celem jest zwabienie intruza do kontrolowanej pułapki i jednoczesne odciągnięcie od strategicznych elementów infrastruktury IT/OT przedsiębiorstwa.