Dlaczego warto z nami pracować?
Jesteśmy zgranym zespołem naukowczyń i naukowców, pracującym nad ciekawymi i przyszłościowymi projektami. Oferujemy konkurencyjne zarobki, stypendia na wyjazdy zagraniczne, pracę zdalną, nowoczesne środowisko pracy i liczne benefity pracownicze, a partnerstwa z najlepszymi uczelniami na świecie dają możliwość współpracy z najlepszymi.
Co mówią pracownicy?
NASK SCIENCE to różnorodność projektów – można zdobyć doświadczenie w projektach komercyjnych jak i w działalności naukowej
”Aktualne oferty pracy w NASK SCIENCE
PRACOWNIK NAUKOWY - ADIUNKT/-KA W ZAKŁADZIE ZASTOSOWAŃ SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W MEDYCYNIE I ANALIZIE DANYCH WRAŻLIWYCH
Ogłaszamy konkurs na 2 stanowiska pracownika naukowego – adiunkt/-ki w Zakładzie Zastosowań Sztucznej Inteligencji w Medycynie i Analizie Danych Wrażliwych. Poszukujemy ambitnego i zaangażowanego naukowca/-czyni z dużym doświadczeniem badawczym w obszarze informatyki medycznej, bioinformatyki lub neuroinformatyki.
PRACOWNIK NAUKOWY – ADIUNKT, KIEROWNIK ZAKŁADU BEZPIECZEŃSTWA I PRZEJRZYSTOŚCI SZTUCZNEJ INTELIGENCJI
Na stanowisko Pracownika naukowego – adiunkta, Kierownika Zakładu Bezpieczeństwa i Przejrzystości Sztucznej Inteligencji w Centrum Badań i Rozwoju poszukujemy ambitnego i zaangażowanego naukowca/-czyni z dużym doświadczeniem badawczym i odpowiednimi kompetencjami technicznymi, który/a obejmie funkcję kierownika Zakładu zajmującego się tematyką bezpieczeństwa, transparentności i etyki metod sztucznej inteligencji.
PRACOWNIK NAUKOWY - PROFESOR INSTYTUTU, KIEROWNIK ZAKŁADU ZASTOSOWAŃ SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W CYBERBEZPIECZEŃSTWIE
Ogłaszamy konkurs na stanowisko Pracownika naukowego – profesora instytutu, Kierownika Zakładu Zastosowań Sztucznej Inteligencji w Cyberbezpieczeństwie w Centrum Badań i Rozwoju. Poszukujemy ambitnego i zaangażowanego naukowca/-czyni z dużym doświadczeniem badawczym w analizie dużych zbiorów danych związanych z funkcjonowaniem systemów teleinformatycznych wykorzystując zaawansowane techniki przetwarzania danych (w tym analizy statystycznej) i uczenia maszynowego.