Obliczenia chmurowe i inteligentne sieci

Realizujemy krajowe i międzynarodowe projekty badawczo-rozwojowe związane z bezpieczną komunikacją kwantową, a także z tworzeniem oraz zwiększaniem bezpieczeństwa systemów rozproszonych.

Mnogość urządzeń zbierających dane w otaczającym nas świecie stwarza zarówno nowe możliwości w obszarze rozwoju systemów Big Data, jak i nowe zagrożenia. W NASK SCIENCE tworzymy wielkoskalowe systemy gromadzenia danych (np. danych telemetrycznych czy danych z honeypotów) i ich przetwarzania w chmurze. Prowadzimy prace badawczo-rozwojowe dotyczące zwiększenia bezpieczeństwa systemów rozproszonych, takich jak Internet Rzeczy (w tym Przemysłowy Internet Rzeczy) czy urządzenia mobilne.

pracownicy Zakladu Systemow Rozproszonych

Szczególny obszar naszych zainteresowań stanowi rozwijanie lekkich detektorów zagrożeń wykorzystujących uczenie maszynowe. Mieliśmy okazję z powodzeniem je wdrażać – np. w ramach międzynarodowego projektu GUARD – oraz integrować z systemem BotSense (w ramach projektu SKAM) zapewniającym bezpieczeństwo użytkownikom bankowości elektronicznej w wielu polskich bankach.

W naszych pracach zwracamy uwagę na odporność systemów na ataki próbujące wykorzystać podatności uczenia maszynowego. Dodatkowo, w ramach projektu LaVA, wspólnie z Politechniką Warszawską opracowujemy własne metody ataków na modele uczenia maszynowego. Pozwoli to na dokładniejsze badanie podatności systemów cyberfizycznych.

W ramach projektu Optokrypt opracowujemy nowoczesne technologie optycznej kryptologii kwantowej do ochrony wymiany danych w sieciach teleinformatycznych, mające służyć bezpieczeństwu i obronności państwa.

Projekty

Laboratorium badania podatności stacjonarnych i mobilnych urządzeń informatycznych oraz algorytmów i oprogramowania (LAVA)

Technologie optyczne kryptologii kwantowej do ochrony danych w sieciach teleinformatycznych (OptoKrypt)

Platforma cyberbezpieczeństwa gwarantująca niezawodność i zaufanie w łańcuchach usług cyfrowych (GUARD)

Sieć usług, procesów i systemów (NISPI)

Platforma Mobile Threat Defense (MTD) do ciągłej, zautomatyzowanej i wielowymiarowej oceny poziomu zagrożenia bezpieczeństwa urządzeń (SKAM)

Wybrane publikacje

Artykuły

Łukasz Dzierzkowski, Michał Wroński, "Solving Elliptic Curve Discrete Logarithm Problem on Twisted Edwards Curves Using Quantum Annealing and Index Calculus Method", Tatra Mountains Mathematical Publications, , 2024,

Zobacz publikację

George-Mircea Grosu, Silvia-Elena Nistor, Radu-Ioan Ciobanu, Joanna Kołodziej, Florin Pop, "Computation Augmentation Techniques for Computing Continuum", 2024 IEEE 24th International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing Workshops (CCGridW), CCGridW 2024, 2024, 136-143.

Zobacz publikację

Mateusz Krzysztoń, Bartosz Bok, Paweł Żakieta, Joanna Kołodziej, "Evasion attacks on ML in domains with nonlinear constraints", 2024 IEEE 24th International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing Workshops (CCGridW), CCGridW 2024, 2024, 112-119.

Zobacz publikację

Bartłomiej Marek, Kacper Pieniążek, Filip Ratajczak, Wojciech Adamczyk, Bartosz Bok, Mateusz Krzysztoń, "Securing ML-based Android Malware Detectors: A Defensive Feature Selection Approach against Backdoor Attacks", 2024 IEEE 24th International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing Workshops (CCGridW), CCGridW 2024, 2024, 128-135.

Zobacz publikację

Mateusz Korycinski, Konrad Ciecierski, Ewa Niewiadomska-Szynkiewicz, "Neural fiber prediction with deep learning", 18th International Conference on Wireless and Mobile Computing, Networking and Communications (WiMob), Thessaloniki, Greece, 2022, 1-5.

Zobacz publikację

Piotr Nawrocki, Bartłomiej Śnieżyński, Joanna Kołodziej, Paweł Szynkiewicz, "Adaptive context-aware service optimization in Mobile Cloud Computing accounting for security aspects", Concurrency and Computation Practice and Experience, 33, 2021, e6070.

Zobacz publikację

Giuseppe Stragapede et al., "IEEE BigData 2023 Keystroke Verification Challenge (KVC)", IEEE International Conference on Big Data (BigData), Sorrento, Italy, 2023, 6092-6100.

Zobacz publikację

Piotr Szuster, Joanna Kołodziej, "Convective cells algorithm for storm data tracking", Communications of the ECMS, ECMS 2023, 37th Proceedings, 37(1), 2023,

Zobacz publikację

Joanna Kołodziej, Mateusz Krzysztoń, Paweł Szynkiewicz, "Anomaly Detection in TCP/IP Networks", Communications of the ECMS, ECMS 2023, 37th Proceedings, Volume 37, Issue 1, 2023,

Zobacz publikację

Piotr Arabas, Andrzej Sikora, Wojciech Szynkiewicz, "Energy-Aware Activity Control for Wireless Sensing Infrastructure Using Periodic Communication and Mixed-Integer Programming", Energies, 14(16), 2021, 4828.

Zobacz publikację

Piotr Arabas, "Modeling and simulation of hierarchical task allocation system for energy-aware HPC clouds", Simulation Modelling Practice and Theory, Volume 107, 2021, 102221.

Zobacz publikację

Monografie

Ewa Niewiadomska-Szynkiewicz, Michał Marks, Piotr Arabas, Andrzej Sikora, "Bezprzewodowe sieci czujników w internecie rzeczy", Modele – Algorytmy – Protokoły, Wydanie I, Warszawa: Wydawnictwo PWN, 2022, 292.

Zobacz publikację