Aktualności
Jak odbudować zaufanie społeczne do informatyki i jak do tego ma się “godna zaufania AI”? Czy informatyka może (czy też zwyczajnie musi) stać się nauką o człowieku? Co, jak i po co automatyzować? Do bardziej filozoficznych rozważań o technologiach i AI zaprosiliśmy dr hab. Michała Krzykawskiego, a Was zapraszamy do udziału w tym spotkaniu, które już 16 stycznia w godz. 11:00-13:00 w NASK SCIENCE.
Już 1 grudnia na Wydziale Prawa i Administracji Uniwersytetu Warszawskiego odbędzie się konferencja #AkcjaWeryfikacja. Projekt realizowany jest przez inicjatywę Coopernicus we współpracy z NASK Science. Ta unikalna inicjatywa ma na celu poszerzenie świadomości studentów i studentek na temat weryfikacji treści dostępnych w Internecie oraz regulacji dotyczących sztucznej inteligencji.
Czy zastanawialiście się kiedyś, w jaki sposób piłka nożna, Singapur i sztuczna inteligencja łączą się ze sobą? Czym dokładnie jest multimodalność i jak to się ma do NASK SCIENCE? Pewnie nie. Te wszystkie wątki już wkrótce połączy Karolina Seweryn, doktorantka z Zakładu Nauki o Danych w NASK SCIENCE podczas seminarium „Multi-modal Learning in Soccer” w School of Computing and Information Systems Singapore Management University 11 grudnia. Będziecie w okolicy? Zapraszamy!
Już 5 grudnia podczas konferencji OH MY H@CK 2023, Jan Adamski i Marcin Rytel z zespołu NASK SCIENCE podczas wykładu „Badania bezpieczeństwa urządzeń IoT” przedstawią nowe dane o krytycznej podatności w API jednego z producentów popularnych urządzeń. Wykryta przez nich podatność pozwala na zdalne (przez Internet) dodanie urządzenia do własnego konta użytkownika i zdalne sterowanie nim, beż żadnej autoryzacji.
Zachęcamy do przesyłania prac na 4. edycję International Worskhop on Secure Mobile Computer Systems (IWoSeMCS-24) organizowanych w ramach 24. edycji konferencji IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing (CCGRID 2024). Oba wydarzenia odbędą się w dniach 6-9 maja 2024 roku w Filadelfii, a partnerem warsztatu jest NASK. Termin składania artykułów mija 17 grudnia 2023 roku.
W ostatnich latach komputery kwantowe przyciągnęły wiele uwagi ze względu na ich potencjalne zastosowania w wielu dziedzinach zarówno nauk podstawowych, jak i stosowanych. Jednak względna moc komputerów klasycznych i kwantowych pozostaje słabo poznana, zwłaszcza w obecności szumów wpływających na obecnie istniejące urządzenia kwantowe. Jak zatem klasycznie zasymulować komputer kwantowy? Czy to trudne? Na to pytanie, podczas seminarium w najbliższy poniedziałek 23 października, odpowie dr hab. Michał Oszmaniec z Zakładu Technologii Kwantowych, który powstaje w NASK SCIENCE.
W tradycyjnych systemach opartych na wiedzy eksperckiej, źródłem informacji była rzetelna wiedza. Jednak w systemach uczących się, wiedza pochodzi z danych, które cechuje różnorodność jakości, ograniczony poziom bezpieczeństwa, a nawet ukryte uprzedzenia. To wyzwanie wymaga od nas szczególnej wrażliwości na wiarygodność systemów opartych o uczenie maszynowe. Jeśli do wyzwania związanego z wiarygodnością dodamy niskie zaufanie społeczne do sztucznej inteligencji oraz zawrotne tempo rozwoju technologii to ranga problemu jeszcze gwałtowniej rośnie. Jakie są źródła braku wiarygodności systemów opartych o ML i jak temu zaradzić przeczytacie w artykule dr Mateusza Krzysztonia w publikacji NASK „Cyberbezpieczeństwo AI. AI w cyberbezpieczeństwie.”
Sposób działania ludzkiego mózgu zainspirował twórców sztucznych sieci neuronowych. Czy teraz role się odwrócą i AI pozwoli nam zgłębić mechanizm działania naszych mózgów? Zapraszamy do udziału w seminarium z prof. Tomaszem Wolakiem, który 4 października, o 10:00 odwiedzi NASK SCIENCE i opowie o tym jakie są różnice i jakie podobieństwa między inteligencją sztuczną a biologiczną.
Techniki XAI (wyjaśnialne uczenie maszynowe, ang. explainable artificial intelligence) oferują narzędzia pozwalające na pogłębioną analizę modeli predykcyjnych, też pod kątem identyfikacji potencjalnych słabości. Właśnie o tym podczas seminarium 11 października opowie prof. Przemysław Biecek. Zapraszamy na wykład Red-Teaming modeli AI, czyli jak i po co wykorzystywać XAI do analizy modeli predykcyjnych.
Naukowcy z NASK SCIENCE wchodzą do twojego domu!? Oczywiście nie tak naprawdę, ale troszczą się również o twoje bezpieczeństwo, badając inteligentne rozwiązania dla domu trafiające na rynek. Jedna z wad takiego urządzenia została niedawno przez nas wykryta i poprawiona przez producenta.