Sztuczna inteligencja a inteligencja biologiczna: podobieństwa, różnice i wyzwania | seminarium z prof. Tomaszem Wolakiem
Sposób działania ludzkiego mózgu zainspirował twórców sztucznych sieci neuronowych. Czy teraz role się odwrócą i AI pozwoli nam zgłębić mechanizm działania naszych mózgów? Zapraszamy do udziału w seminarium z prof. Tomaszem Wolakiem, który 4 października, o 10:00 odwiedzi NASK SCIENCE i opowie o tym jakie są różnice i jakie podobieństwa między inteligencją sztuczną a biologiczną.
Sztuczna inteligencja (AI) to dziedzina nauki i techniki, która w ostatnim okresie rozwija się w niespotykanym dotąd tempie. Jej możliwości wzbudzają zachwyt i niedowierzanie, ale jednocześnie budzą obawę związaną z nieprzewidywalnymi konsekwencjami jej rozwoju. Coraz więcej zadań AI wykonuje lepiej i szybciej niż człowiek. Bardzo szybko się uczy, potrafi planować i rozwiązywać problemy, rozpoznaje obrazy i mowę, prowadzi konwersację na poziomie coraz bliższym poziomowi człowieka.
Inteligencja biologiczna (BI) to z kolei zdolność organizmów żywych do przetwarzania informacji, adaptacji do zmieniającego się środowiska i osiągania celów.
Podczas wykładu prof. Tomasz Wolak zaprezentuje podobieństwa i różnice pomiędzy AI i BI w szczególności pokaże przykłady badań naukowych, które pozwoliły rozszerzyć naszą wiedzę na temat przetwarzania informacji w mózgu. Omówi jak działają sieci mózgowe, jak zmieniają się poprzez nabywanie doświadczeń i pokażę jak można je badać. Tomasz Wolak opowie o próbach symulacji przetwarzania wzrokowego przez głębokie sieci neuronowe i co z tego wynikło.
Udział w seminarium jest możliwy online (poprzez platformę Teams) lub osobiście w NASK na Kolskiej 12, sala 3.12. Dla osób spoza NASK obowiązuje rejestracja tutaj.
Tomasz Wolak – kierownik Naukowego Centrum Obrazowania Medycznego w Światowym Centrum Słuchu, Profesor IFPS, autor ponad 100 artykułów w recenzowanych czasopismach, laureat wielu wyróżnień i nagród, w tym Odznaki Honorowej za zasługi dla Służby Zdrowia przyznawanej przez Ministra Zdrowia RP. Ma ponad 15 lat doświadczenia w temacie czynnościowych badań mózgu (fMRI), ponad 3 tys. przeprowadzonych badań i analiz, oraz udział w kilkudziesięciu projektach badawczych związanych z tematyką fMRI i EEG/fMRI.