Naukowcy NASK prezentowali PLLuM podczas konferencji ML in PL 2026
Przedstawiciele NASK-PIB wzięli udział w jubileuszowej, 10. edycji konferencji ML in PL 2026, jednego z najważniejszych wydarzeń w Polsce poświęconych uczeniu maszynowemu i sztucznej inteligencji. Konferencja zgromadziła naukowców, ekspertów oraz przedstawicieli biznesu zainteresowanych najnowszymi osiągnięciami i praktycznymi zastosowaniami technologii AI.
Podczas wydarzenia zespół badaczy NASK poprowadził warsztat „Evaluating LLMs on HPC Clusters: A Step-by-Step Introduction to Slurm with PLLuM”, poświęcony ewaluacji dużych modeli językowych w środowiskach wysokowydajnych obliczeń (HPC). Szkolenie miało charakter praktyczny i umożliwiło uczestnikom zdobycie doświadczenia w przeprowadzaniu benchmarków modeli językowych przy wykorzystaniu infrastruktury superkomputerowej.
Warsztat rozpoczął się od prezentacji projektu PLLuM, rodziny polskich dużych modeli językowych rozwijanych w NASK. Następnie uczestnicy poznali architekturę systemów HPC oraz zasady działania menedżera zadań Slurm, wykorzystywanego na większości akademickich i przemysłowych superkomputerów. W części praktycznej samodzielnie przygotowywali środowisko ewaluacyjne, uruchamiali zadania obliczeniowe oraz analizowali wyniki benchmarków przeprowadzonych na infrastrukturze superkomputerowej ACK Cyfronet AGH.
Celem warsztatu było przekazanie uczestnikom wiedzy i umiejętności pozwalających na samodzielne prowadzenie powtarzalnych i wiarygodnych ocen modeli językowych. Uczestnicy zdobyli praktyczne doświadczenie w zarządzaniu zasobami obliczeniowymi, wykorzystaniu procesorów GPU oraz analizie wyników ewaluacji modeli AI. Również generowali dane syntetyczne w celu dotrenowania modelu, a następnie ewaluowali efekty. Poznali również metody zapewniania reprodukowalności eksperymentów poprzez odpowiednie zarządzanie środowiskiem, konfiguracją i wersjonowaniem oprogramowania.
Warsztat poprowadzili naukowcy i eksperci NASK zaangażowani w rozwój projektu PLLuM: dr Wojciech Kusa, kierownik Zakładu Przetwarzania Języka Naturalnego w NASK, Katarzyna Lorenc, Grzegorz Statkiewicz, Marcin Bagnowski oraz Dominika Grajewska. Ich wystąpienie stanowiło okazję do zaprezentowania rezultatów prac prowadzonych w NASK oraz wymiany doświadczeń z polskim środowiskiem badawczym zajmującym się sztuczną inteligencją i przetwarzaniem języka naturalnego.
Warsztat zrealizowano w ramach projektów HIVE2 i GAIA AI. Godziny obliczeniowe na superkomputerze Athena zapewnił ACK Cyfronet AGH w ramach projektu GAIA AI.
Udział w konferencji ML in PL 2026 potwierdza aktywną rolę NASK w rozwoju nowoczesnych technologii językowych oraz budowaniu kompetencji w obszarze sztucznej inteligencji, w tym rozwoju otwartych polskich modeli językowych.