Mgr inż. Karolina Seweryn
Zainteresowania badawcze: przetwarzanie języka naturalnego (NLP), przetwarzanie obrazu (computer vision), modele multimodalne, detekcja akcji (action spotting)
Karolina Seweryn jest doktorantką w Szkole Doktorskiej TIB PAN. Prace badawcze w ramach doktoratu prowadzi w NASK. Zajmuje się w nich analizą nagrań meczów piłkarskich, w tym przede wszystkim łączeniem różnych modalności w treningu modeli uczenia maszynowego. Dodatkowo tworzy narzędzie wykrywające domeny wykorzystywane do phishingu w trakcie ich rejestracji.
W ramach grantu na Politechnice Warszawskiej zajmowała się automatyczną analizą aktów prawnych, wnioskowaniem w języku polskim (NLI) i treningiem modeli na małych zbiorach. Prowadziła również zajęcia projektowe z przedmiotu „Natural Language Processing”.
Wybrane publikacje
Artykuły
Daniel Ziembicki, Karolina Seweryn, Anna Wróblewska, "Polish Natural Language Inference and Factivity – an Expert-based Dataset and Benchmarks", Natural Language Engineering, 30(2), 2023, 385–416.
Anna Wróblewska, Bartosz Pieliński, Karolina Seweryn, Sylwia Sysko-Romańczuk, Karol Saputa, Aleksandra Wichrowska, Hanna Schreiber, "Automating the Analysis of Institutional Design in International Agreements", Computational Science – ICCS 2023, Lecture Notes in Computer Science, vol. 10475, red. Jiří Mikyška, Clélia de Mulatier, Maciej Paszynski, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M.A. Sloot, 2023, Springer, Cham.