Mgr Karolina Seweryn
Zainteresowania badawcze: przetwarzanie języka naturalnego (NLP), przetwarzanie obrazu (computer vision), modele multimodalne, detekcja akcji (action spotting)
Karolina Seweryn jest doktorantką w Szkole Doktorskiej TIB PAN. Prace badawcze w ramach doktoratu prowadzi w NASK. Zajmuje się w nich analizą nagrań meczów piłkarskich, w tym przede wszystkim łączeniem różnych modalności w treningu modeli uczenia maszynowego. Dodatkowo tworzy narzędzie wykrywające domeny wykorzystywane do phishingu w trakcie ich rejestracji.
W ramach grantu na Politechnice Warszawskiej zajmowała się automatyczną analizą aktów prawnych, wnioskowaniem w języku polskim (NLI) i treningiem modeli na małych zbiorach. Prowadziła również zajęcia projektowe z przedmiotu „Natural Language Processing”.
Wybrane publikacje
Artykuły
Karolina Seweryn, Anna Kołos, Agnieszka Karlińska, Katarzyna Lorenc, Katarzyna Dziewulska, Maciej Chrabaszcz, Aleksandra Krasnodebska, Paula Betscher, Zofia Cieślińska, Katarzyna Kowol, Julia Moska, Dawid Motyka, Paweł Walkowiak, Bartosz Żuk, Arkadiusz Janz, "PLLuM-Align: Polish Preference Dataset for Large Language Model Alignment", Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, , 2025, 23890–23919.
Aleksandra Krasnodębska, Karolina Seweryn, Szymon Łukasik, Wojciech Kusa, "PL-Guard: Benchmarking Language Model Safety for Polish", Proceedings of the 10th Workshop on Slavic Natural Language Processing, Slavic NLP, 2025, 25–37.
Mateusz Kowalczyk, Karolina Seweryn, Joanna Kołodziej, Mateusz Krzysztoń, "Adversarial Robustness of Multimodal Machine Learning Models", Proceedings of the 39th ECMS International Conference on Modelling and Simulation, ECMS 2025, , 248-254.
Dawid Motyka, Paweł Walkowiak, Julia Moska, Bartosz Żuk, Karolina Seweryn, Arkadiusz Janz, "Is Heterogeneous Model Soup Tasty? A Multidimensional Evaluation of Diverse Model Soups in Language Model Alignment", Computational Science – ICCS 2025, Proceedings, Part IV, 2025, 154-162.
Karolina Seweryn, Gabriel Chęć, Szymon Łukasik, Anna Wróblewska, "Improving Object Detection Quality in Football Through Super-Resolution Techniques", Computational Science – ICCS 2025, Proceedings, Part I, 2025, 151-163.
Daniel Ziembicki, Karolina Seweryn, Anna Wróblewska, "Polish Natural Language Inference and Factivity – an Expert-based Dataset and Benchmarks", Natural Language Engineering, 30(2), 2023, 385–416.
Anna Wróblewska, Bartosz Pieliński, Karolina Seweryn, Sylwia Sysko-Romańczuk, Karol Saputa, Aleksandra Wichrowska, Hanna Schreiber, "Automating the Analysis of Institutional Design in International Agreements", Computational Science – ICCS 2023, Lecture Notes in Computer Science, vol. 10475, red. Jiří Mikyška, Clélia de Mulatier, Maciej Paszynski, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M.A. Sloot, 2023, Springer, Cham.