Mgr inż. Joanna Gajewska
Zainteresowania badawcze: sztuczna inteligencja, wizja komputerowa, DeepFake
Joanna zaczęła swą drogę zawodową od fizyki, przez programowanie, aż z czasem przeniosła swoją uwagę na fascynujący obszar sztucznej inteligencji. Jest absolwentką fizyki technicznej na Politechnice Warszawskiej. Obecnie prowadzi prace badawcze w Zakładzie Przetwarzania Obrazu z zakresu wizji komputerowej. Dodatkowo Joanna rozpoczęła studia doktoranckie w Szkole Doktorskiej TIB PAN, a jej badania obejmują obszar związany z detekcją materiałów DeepFake w modalnościach takich jak audio, obraz oraz ich połączenie – wideo. W ramach pracy naukowej Joanna współprowadzi seminaria dla Centrum Badań i Rozwoju NASK PIB.
Wybrane publikacje
Artykuły
Joanna Gajewska, Alicja Martinek, Michał J. Ołowski, Ewelina Bartuzi-Trokielewicz, "Voice synthesis in Polish and English - analyzing prediction differences in speaker verification systems", Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics, , 2025, 9618–9629.
Weronika Gutfeter, Joanna Gajewska, Andrzej Pacut, "Detecting Sexually Explicit Content in the Context of the Child Sexual Abuse Materials (CSAM): End-to-End Classifiers and Region-Based Networks", International Workshops of ECML PKDD 2023, Turin, Italy, September 18–22, 2023, Revised Selected Papers, Part II, ECML PKDD 2023, 2025, 154-168.