Mgr inż. Kamila Lis
Zainteresowania badawcze: sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe
Kamila Lis interesuje się wykorzystywaniem uczenia maszynowego w zadaniach detekcji anomalii w szeregach czasowych oraz przetwarzania obrazu. W swojej pracy zajmuje się weryfikacją użytkownika na podstawie cech behawioralnych – informacji o sposobie korzystania ze strony lub aplikacji. Jest doktorantką w Szkole Doktorskiej TIB PAN.
Wybrane publikacje
Artykuły
Kamila Lis, Wojciech Szynkiewicz, Ewa Niewiadomska-Szynkiewicz, Konrad Ciecierski, "Wykrywanie anomalii w zachowaniu robota usługowego z wykorzystaniem sieci LSTM", 16. Krajowa Konferencja Robotyki – Postępy robotyki, 197, 2022, 211–222.
Kamila Lis, Mateusz Koryciński, Konrad Ciecierski, "Classification of masked image data", PLOS One, 16(7), 2021, e0254181.