Mgr inż. Jan Dubiński
Zainteresowania badawcze: Bezpieczeństwo AI, modele generatywne, uczenie głębokie
Jan Dubiński prowadzi badania nad rozwojem bezpiecznej i godnej zaufania sztucznej inteligencji. Koncentruje się na modelach generatywnych, w szczególności dużych modelach językowych oraz generatywnych modelach wizyjnych. Wyniki jego prac były publikowane na czołowych konferencjach AI, takich jak NeurIPS, CVPR, ICML, AAMAS czy WACV. Jan jest doktorantem w Szkole Doktorskiej Politechniki Warszawskiej.
Strona: https://jandubinski.github.io/
Wybrane publikacje
Artykuły
Antoni Kowalczuk, Jan Dubiński, Franziska Boenisch, Adam Dziedzic, "Privacy Attacks on Image AutoRegressive Models", Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267, 2025, 31667-31695.
Joanna Kaleta, Paweł Skierś, Jan Dubiński, Przemysław Korzeniowski, Tomasz Trzciński, Jakub M. Tomczak, Kamil Deja, "JointDiffusion: Joint representation learning for generative, predictive, and self-explainable AI in healthcare", Computerized Medical Imaging and Graphics, 124, 2025, 102619.