Dr inż. Wojciech Kusa
Zainteresowania badawcze: Duże Modele Językowe, Wyszukiwanie Informacji, Przetwarzanie Języka Naturalnego
Wojciech jest adiunktem w NASK, gdzie kieruje Zakładem Przetwarzania Języka Naturalnego. Jego badania koncentrują się na przetwarzaniu języka naturalnego i wyszukiwaniu informacji, ze szczególnym uwzględnieniem tworzenia bezpiecznych i godnych zaufania technologii językowych. Obecnie wraz z zespołem aktywnie rozwija PLLuM – otwarty polski duży model językowy.
Uzyskał stopień doktora na TU Wien i był stypendystą programu Marie Skłodowska-Curie w ramach projektu DoSSIER finansowanego z programu UE Horizon 2020. Posiada doświadczenie z uczelni takich jak University College London czy University of Queensland. Jest członkiem ELLIS Society.
Wybrane publikacje
Artykuły
Aleksandra Krasnodębska, Karolina Seweryn, Szymon Łukasik, Wojciech Kusa, "PL-Guard: Benchmarking Language Model Safety for Polish", Proceedings of the 10th Workshop on Slavic Natural Language Processing, Slavic NLP, 2025, 25–37.
Mikołaj Pokrywka, Wojciech Kusa, Mieszko Rutkowski, Mikołaj Koszowski, "ConECT Dataset: Overcoming Data Scarcity in Context-Aware E-Commerce MT", Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Volume 2: Short Papers, 2025, 79–86.
Aleksandra Krasnodębska, Maciej Chrabąszcz, Wojciech Kusa, "Rainbow-Teaming for the Polish Language: A Reproducibility Study", Proceedings of the 5th Workshop on Trustworthy NLP, TrustNLP 2025, , 155-165.
Moritz Staudinger, Wojciech Kusa, Florina Piroi, Andreas Rauber, Allan Hanbury, "TimIR: Time-Traveling Through IR History", Advances in Information Retrieval: 47th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2025, Lucca, Italy, April 6–10, 2025, Proceedings, Part IV, 2025, 431-437.
Georgios Peikos, Wojciech Kusa, Symeon Symeonidis, "ASPIRE: Assistive System for Performance Evaluation in IR", Advances in Information Retrieval: 47th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2025, Lucca, Italy, April 6–10, 2025, Proceedings, Part V, 2025, 65-71.