Mgr Katarzyna Lorenc

Katarzyna Lorenc
Zainteresowania badawcze: Sztuczna Inteligencja, Przetwarzanie Języka Naturalnego, Bezpieczeństwo AI

Katarzyna Lorenc zajmuje się przetwarzaniem języka naturalnego (NLP), ze szczególnym zainteresowaniem dużymi modelami językowymi (LLM). Jej praca koncentruje się na wychowaniu (alignment) modeli generatywnych, ewaluacji bezpieczeństwa oraz testowaniu odporności na ataki. Zajmuje się również filtrowaniem odpowiedzi generowanych przez modele, dbając o ich zgodność z założeniami etycznymi i standardami bezpieczeństwa. Ukończyła studia matematyczne na Politechnice Warszawskiej na specjalności Statystyka Matematyczna i Analiza Danych.

Wybrane publikacje

Artykuły

Karolina Seweryn, Anna Kołos, Agnieszka Karlińska, Katarzyna Lorenc, Katarzyna Dziewulska, Maciej Chrabaszcz, Aleksandra Krasnodebska, Paula Betscher, Zofia Cieślińska, Katarzyna Kowol, Julia Moska, Dawid Motyka, Paweł Walkowiak, Bartosz Żuk, Arkadiusz Janz, "PLLuM-Align: Polish Preference Dataset for Large Language Model Alignment", Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, , 2025, 23890–23919.
Anna Kołos, Katarzyna Lorenc, Emilia Wiśnios, Agnieszka Karlińska, "Behind Closed Words: Creating and Investigating the forePLay Annotated Dataset for Polish Erotic Discourse", Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Volume 1: Long Papers, 2025, 2416–2432.