Platforma identyfikacji i wymiany informacji o zagrożeniach bezpieczeństwa i oszustwach Anti-Fraud IQ (AFIQ)

Dowiedz się, w jaki sposób identyfikujemy zagrożenia w sektorze finansowym, by wykrywać oszustwa informacyjne oraz próby kradzieży tożsamości.

Anti-Fraud IQ communication channels (AFIQ)

Wyzwanie

Główny cel projektu zakładał opracowanie systemu wykrywającego zagrożenia bezpieczeństwa – w tym obecnie coraz bardziej popularnych prób oszustw i wyłudzeń w czasie rzeczywistym – za pomocą analizy komunikacji użytkowników w sieciach teleinformatycznych. Główne zadania systemu to:

  • analiza wszelkich dostępnych obecnie kanałów komunikacyjnych pomiędzy instytucjami finansowymi, a ich klientami,
  • detekcja kradzieży tożsamości,
  • ostrzeganie i zapobieganie oszustwom/wyłudzeniom,
  • alarmowanie o wykryciu poszukiwanych osób i określonych zdarzeń,
  • detekcja oszustw informacyjnych.
praca nad cyberbezpieczeństwem
AFIQ_ikona
Kierownik projektu
Prof. dr hab. inż. Andrzej Pacut

Co zrobiliśmy?

System jaki opracowaliśmy umożliwia:

  • tworzenie i porównywanie „profili” charakteryzujących użytkowników, w tym charakterystyk głosu i wzorców zachowania,
  • wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji do tworzenia modelu opisującego sposoby, kanały oraz urządzenia, z jakich korzysta użytkownik (w tym identyfikacja płci, wieku oraz języka mówcy, a także detekcja ataków typu odtworzeniowego, konwersji oraz syntezy głosu),
  • użycie uniwersalnego API, do innych zastosowań teleinformatycznych oraz w innych produktach tego typu.

Rezultaty projektu mogą być przydatne m.in. w sektorach rządowym, bankowości oraz systemach call center do wykrywania zagrożeń bezpieczeństwa (prób oszustw i wyłudzeń w czasie rzeczywistym).

Michał Hałoń tak komentuje zalety projektu Anti-Fraud IQ:

Biorąc pod uwagę lawinowo rosnącą liczbę użytkowników bankowości internetowej, bankowości mobilnej oraz absolutnie powszechne korzystanie z sieci społecznościowych należy oczekiwać coraz większej liczby ataków, których celem będą choćby klienci banków. Oczywiste jest, że jedynie automatyczne systemy antyfraudowe są w stanie poradzić sobie z takim naporem informacji oraz zwiększoną liczbą różnorodnych kanałów informacyjnych.

Projekt AFIQ trwał do końca lipca 2022 roku i został sfinansowany ze środków POIR/NCBR. Liderem projektu był Biometriq, a NASK-PIB był jego partnerem.