Mgr Piotr Tempczyk

Zainteresowania badawcze: statystyka, uczenie maszynowe, topologia

Piotr ukończył studia z fizyki na Uniwersytecie Warszawskim i obecnie jest doktorantem na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki pod opieką Marka Cygana. Ma ponad 10 lat doświadczenia w stosowaniu statystyki i uczenia maszynowego do problemów biznesowych, a w ostatnich latach zdecydował zająć się także badaniami w zakresie sieci neuronowych i statystyki Bayesowskiej. Jego pierwszy artykuł o mierzeniu wymiaru rozmaitości danych znalazł się wśród 10% najlepszych artykułów na prestiżowej konferencji ICML. Aktualnie zawodowo jest związany z funduszem Tradelink LLC oraz spółką Yellowshift. Jest także współzałożycielem i CTO w firmie deeptale.ai, gdzie zajmuje się badaniami i rozwojem w dziedzinie rozwiązań z zakresu widzenia komputerowego oraz tworzeniem wysoce spersonalizowanych produktów przy użyciu modeli generatywnych. Oprócz studiów i pracy, prowadzi grupę badawczą Polish Lab for AI (PL4AI). Po pracy spędza czas z żoną i dwiema córkami, jeździ na motocyklu terenowym, a jeżeli jakimś cudem zostanie mu odrobina czasu dla siebie, to lubi pograć w różnego rodzaju gry planszowe, komputerowe i pobawić się muzyką.

Wybrane publikacje

Artykuły

Piotr Tempczyk, Łukasz Garncarek, Dominik Filipiak, Adam Kurpisz, "A Wiener Process Perspective on Local Intrinsic Dimension Estimation Methods", Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 39(19), 2025, 20859-20866.
Dominik Filipiak, Andrzej Zapała, Piotr Tempczyk, Anna Fensel, Marek Cygan, "Polite Teacher: Semi-Supervised Instance Segmentation with Mutual Learning and Pseudo-Label Thresholding", IEEE Access, 2024:1, 2024, 37744-37756.