Dr Agnieszka Karlińska

Agnieszka Karlińska
Zainteresowania badawcze: analiza tekstu, NLP, w szczególności legal NLP, LLM, data-centric AI, humanistyka cyfrowa, socjolingwistyka

Agnieszka Karlińska prowadzi badania z zakresu automatycznego przetwarzania i analizy tekstu, które sytuują się na pograniczu informatyki i lingwistyki kwantytatywnej, a niekiedy wychodzą także w stronę humanistyki cyfrowej i obliczeniowych nauk społecznych. W swojej rozprawie doktorskiej badała kwestię gender bias w opiniowaniu sądowo-psychiatrycznym. W NASK zajmuje się z jednej strony tworzeniem narzędzi do wykrywania treści szkodliwych, takich jak mowa nienawiści, z drugiej zaś – budową bezpiecznych i wiarygodnych dużych modeli językowych. Skupia się w szczególności na ewaluacji skłonności LLM-ów do generowania treści toksycznych i dyskryminujących oraz na przeciwdziałaniu występowaniu obciążeń na różnych etapach tworzenia modeli, ze szczególnym uwzględnieniem selekcji danych oraz procesu wychowania.

Wybrane publikacje

Artykuły

Karolina Seweryn, Anna Kołos, Agnieszka Karlińska, Katarzyna Lorenc, Katarzyna Dziewulska, Maciej Chrabaszcz, Aleksandra Krasnodebska, Paula Betscher, Zofia Cieślińska, Katarzyna Kowol, Julia Moska, Dawid Motyka, Paweł Walkowiak, Bartosz Żuk, Arkadiusz Janz, "PLLuM-Align: Polish Preference Dataset for Large Language Model Alignment", Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, , 2025, 23890–23919.
Anna Kołos, Katarzyna Lorenc, Emilia Wiśnios, Agnieszka Karlińska, "Behind Closed Words: Creating and Investigating the forePLay Annotated Dataset for Polish Erotic Discourse", Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Volume 1: Long Papers, 2025, 2416–2432.
Maja Sawicka, Agnieszka Karlińska, "Agency Attributions under a Normative Crisis: Corpus Analysis of Emerging Frameworks of Meaning during the COVID-19 Pandemic in Poland", East European Politics and Societies, , 2025,
Agnieszka Karlińska, Piotr Miłkowski, Paulina Czwordon-Lis, Bartłomiej Koptyra, Jan Kocoń, "Comprehensive Sentiment Analysis of Polish Book Reviews Using Large and Small Language Models", 24th IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDMW, 2024, 453-462.
Sławomir Mandes, Agnieszka Karlińska, "W stronę nowej metodologii analizy treści. Podobieństwa i różnice pomiędzy modelowaniem tematycznym i jakościową analizą treści", Przegląd Socjologii Jakościowej, 20(4), 2024, 118-143.
Anna Kołos, Inez Okulska, Kinga Głąbińska, Agnieszka Karlinska, Emilia Wiśnios, Paweł Ellerik, Andrzej Prałat, "BAN-PL: A Polish Dataset of Banned Harmful and Offensive Content from Wykop.pl Web Service", In: Calzolari N, Kan M-Y, Hoste V, Lenci A, Sakti S, Xue N, eds. Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), Torino, Italia: ELRA and ICCL, 2024, 2107–2118.
Agnieszka Karlinska, Cezary Rosiński, Marek Kubis, Patryk Hubar, Jan Wieczorek, "Using Bibliodata LODification to Create Metadata-Enriched Literary Corpora in Line with FAIR Principles", In: Calzolari N, Kan M-Y, Hoste V, Lenci A, Sakti S, Xue N, eds. Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), Torino, Italia: ELRA and ICCL, 2024, 17271–17284.