Mgr inż. Paweł Żakieta

Zainteresowania badawcze: cyberbezpieczeństwo, uczenie maszynowe, MLOps

Paweł Żakieta tworzy narzędzia do trenowania i wprowadzania produkcyjnych modeli uczenia maszynowego odpornych na adversarial ML. Jego zainteresowania badawcze to uczenie ze wzmocnieniem oraz symulacje fizyczne.

Wybrane publikacje

Artykuły

Mateusz Krzysztoń, Bartosz Bok, Paweł Żakieta, Joanna Kołodziej, "Evasion attacks on ML in domains with nonlinear constraints", 2024 IEEE 24th International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing Workshops (CCGridW), CCGridW 2024, 2024, 112-119.