Dr inż. Weronika Gutfeter

Weronika Gutfeter prowadzi badania z zakresu rozpoznawania twarzy na podstawie obrazów wieloujęciowych twarzy, jak również zastosowań sieci neuronowych do klasyfikacji i detekcji postaci w materiałach typu CSAM. Jej zainteresowania badawcze obejmują: sieci neuronowe, w tym sieci splotowe (CNN), sieci typu R-CNN (regions with CNN), sieci agregujące dla obrazów wieloujęciowych (multi-view CNN) oraz rozwiązania oparte o sieci typu Transformers, w tym modele sequence-to-sequence, obrazowanie 3D i semi-3D w biometrii. Jest autorką rozwiązań, które zdobyły wysokie miejsca w konkursach algorytmicznych organizowanych w ramach biometrycznych konferencji naukowych:

• metoda identyfikacji twarzy w materiałach z monitoringu wizyjnego (4 miejsce w International Challenge on Biometric Recognition in the Wild 2016),
• algorytm rozpoznawania obrazów uszu (6 miejsce na Unconstrained Ear Recognition Challenge 2019),
• detekcja postaci ludzkich w obrazach głębi i termicznych (1 miejsce w 2020 Looking at People Challenge FG Identity-preserved human detection).

Weronika Gutfeter jest przedstawicielką NASK w European Association for Biometrics (EAB).