Dr inż. Mateusz Krzysztoń
Mateusz Krzysztoń kieruje zespołem, który prowadzi prace badawczo-rozwojowe dotyczące zastosowania uczenia maszynowego w cyberbezpieczeństwie. Pierwszy obszar badań dotyczy wykrywania nieznanych zagrożeń w cyberprzestrzeni, w tym m.in. nowych aplikacji złośliwych na urządzeniach mobilnych czy nowych rodzajów ataków na systemy teleinformatyczne poprzez obserwację ruchu sieciowego. Drugi, to badanie i ocena bezpieczeństwa modeli uczenia maszynowego, w szczególności podatności tych modeli na ataki.
Największym sukcesem jego zespołu jest opracowanie lekkiego detektora nowych aplikacji złośliwych na Androida. Detektor działa w pełni na urządzeniu mobilnym klienta, dzięki czemu informacje o instalowanych przez użytkownika aplikacjach nie wychodzą poza jego urządzenie. Rozwiązanie jest aktualnie wdrażane w ramach powszechnie wykorzystywanego w Polsce przez instytucje bankowe systemu BotSense.