Dr inż. Sebastian Cygert

Zainteresowania badawcze: godne zaufania AI, solidność modeli AI, uczenie ciągłe
Dr inż. Sebastian Cygert prowadzi badania nad rzetelnymi i godnymi zaufania modelami uczenia maszynowego, zdolnymi do poprawnego działania i adaptacji do otaczającego świata. Jego prace były publikowane na wiodących konferencjach AI, takich jak NeurIPS, ICLR, ECCV, WACV, BMVC czy Interspeech.
Ma także bogate doświadczenie komercyjne – pracował m.in. jako Ekspert Naukowy w Amazonie, gdzie uczestniczył w projektach, takich jak system percepcji wizualnej dla autonomicznego robota czy syntezy mowy dla Alexy.
Jest członkiem Ellis Society.