Prof. dr hab. inż. Andrzej Pacut

Zainteresowania badawcze: sieci neuronowe, sztuczna inteligencja, biometria, uczenie maszynowe, modelowanie niepewności

Prace badawcze prowadzone przez Profesora Andrzeja Pacuta obejmują:

 

  • sieci neuronowe i sztuczną inteligencję,
  • uczenie dla inteligencji naturalnej i sztucznej (przestrzenie o bardzo wielu wymiarach),
  • identyfikacja, biometria,
  • modelowanie niepewności (probabilistyczne, statystyczne, biologiczne) dla przedsiębiorstw i placówek badawczych.

 

Obiektem badań Profesora Andrzeja Pacuta były m.in.:

 

  • wpływ zabiegów operacyjnych i leków na dynamikę uczenia,
  • problemy pierwszego przejścia dla zaproponowanej metodologii analizy eksperymentów behawioralnych,
  • analiza obrazu dla prognozowania wyników przeszczepów kości (dla AM Warszawa),
  • sterowanie adaptacyjne dla odruchu oko-ruchowego i modelowania móżdżku (Inst. Biologii Dośw. im. Nenckiego),
  • modele prognostyczne dla systemu przesyłowego gazu ziemnego (Inst. Gazownictwa) i dla prognozowania powodziowego przepływu wody (IMGW),
  • analiza czasowo-częstotliwościowa i falkowa (cyfrowy analizator widma Tektronix Inc., prace dla Hughes Corp.),
  • detekcja zmian komórkowych związanych z działaniem środków chemicznych i trucizn (DARPA USA),
  • analizy ryzyka w pewnych grach losowych (Gtex corp. USA),
  • morfologia matematyczna (system do wykrywania uszkodzeń desek dla tartaków w USA),
  • problemy granulacji modeli czy też sieci neuronowe dla uczenia maszynowego.

 

Profesor Andrzej Pacut kierował kilkunastoma dużymi projektami naukowymi i technicznymi, (w tym tzw. obronnościowymi), m.in. PBIB, BioPKI, BioWiz, BioSec, BioMobi, AFIQ, a także zespołem naukowym w projekcie APAKT. Odbył staże naukowe na Brown University i Oregon State. Był promotorem 11 ukończonych doktoratów. Współorganizował konferencję międzynarodową Bio-Inspired Signal and Image Processing oraz coroczne konferencje krajowe Biometria, stanowiące pierwsze forum prezentacji tworzącej się w Polsce dziedziny biometrii (biorą w nim udział uczelnie, instytucje państwowe oraz sądownictwo). Ponadto organizował i przewodniczył Komitetowi Technicznemu KT309 (ds. Biometrii) Polskiego Komitetu Normalizacyjnego, jako ekspert ISO w tym zakresie i członek KT182 PKN ds. Bezpieczeństwa Systemów Teleinformatycznych. Przez 4 lata pełnił funkcję przewodniczącego Sekcji Polskiej IEEE, obecnie – Senior Member IEEE.

 

Profesor Pacut jest autorem ok. 200 artykułów publikowanych w czasopismach naukowych, referatów wygłaszanych na konferencjach oraz książki „Prawdopodobieństwo – Teoria. Modelowanie probabilistyczne w technice” (WNT), a także współautorem patentu i kilku zgłoszeń patentowych. Za swoje osiągnięcia naukowe został odznaczony Krzyżem Kawalerskim Orderu Odrodzenia Polonia Restituta (2021), a także otrzymał Złoty Krzyż Zasługi oraz Medal KEN. Ponadto był wielokrotnie nagradzany przez Ministra NiSW.

Wybrane publikacje

Artykuły

Weronika Gutfeter, Andrzej Pacut, "Proxy Embeddings for Face Identification among Multi-Pose Templates", Proceedings of the 15th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, VISIGRAPP 2020, Vol. 5, 2020, 513-520.
Tomasz Lehmann, Andrzej Pacut, Piotr Paziewski, “Face and silhouette based age estimation for child detection system”, Communication Papers of the of the 17th Conference on Computer Science and Intelligence Systems, 32, 2022, 39–43.
Weronika Gutfeter, Andrzej Pacut, “Fusion of Depth and Thermal Imaging for People Detection”, Journal of Telecommunications and Information Technology, 4, 2021, 53–60.
Mohammadreza Azimi, Seyed Ahmad Rasoulinejad, Andrzej Pacut, “Age dependency of the diabetes effects on the iris recognition systems performance evaluation results”, Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik, 66(1), 2021, 11–19.
Mohammadreza Azimi, Andrzej Pacut, “The Effects of Social Issues and Human Factors on the Reliability of Biometric Systems: A Review”, Arai, K., Kapoor, S., Bhatia, R. (eds) Intelligent Systems and Applications. IntelliSys 2020. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 1251. Springer, Cham, 2020, 103-110.
Mohammadreza Azimi, Andrzej Pacut, “Investigation into the reliability of facial recognition systems under the simultaneous influences of mood variation and makeup”, Computers and Electrical Engineering, 85, 2020, 1–15.